Автоматизация жизненного цикла сети (NLA, Network Lifecycle Automation) – относительно новый термин, используемый в телекоммуникационной отрасли для описания различных форм перевода в автономный цифровой режим операционной деятельности телекоммуникационных компаний. Цель NLA – классифицировать схемы автоматизации, модернизирующие процессы проектирования, развертывания и управления сетями. Во многих из них используются возможности искусственного интеллекта, призванные помочь операторам сетей в достижении большей эффективности и результативности.

Автоматизация жизненного цикла сети

Предоставляя схемы автоматизации в 10 категориях задач, характерных для различных этапов жизненного цикла сети, NLA предлагает операторам сквозные сценарии пользования, позволяющие компании достигать конкретных бизнес-результатов.

Автоматизация сетевого планирования

Одним из начальных этапов жизненного цикла сети является планирование ее структуры. С приходом эры искусственного интеллекта операции по планированию сетевого развертывания стали более эффективными и точными. Инструменты на базе ИИ используют новейшие механизмы машинного обучения для оптимизации процессов планирования и развертывания сетей на начальном этапе, в рабочем состоянии и/или в режиме, близком к реальному времени, например, в случае изменения графика выполнения работ (повторные визиты к клиенту, отсутствие клиента на месте и т.п.). Важно отметить, что автоматизированные инструменты планирования и проектирования также позволяют изменять статусные данные («в плане», «ввод в эксплуатацию», «в эксплуатации», «к списанию»).

Построение сети с учетом сквозной инициализации или оркестровки

Следующий этап – создание сети. Автоматизация на этом уровне играет решающую роль в оптимизации и ускорении операций, обеспечивая своевременную и правильную настройку сети на всех ее уровнях: от выполнения выездных работ (таких как бурение новых кабельных трасс, укладка и сращивание кабеля) до создания сетевых наложений (часто на уровне программного обеспечения, с использованием инструментов сетевой оркестровки).

 

Автоматические процессы в конфигурации сети

После того как сеть построена, ее необходимо сконфигурировать, подключить, ввести в эксплуатацию и передать операторам. Автоматизация трансформировала данный процесс, значительно уменьшив объем операторской работы, риск человеческих ошибок и сократив время, необходимое для ввода сети в эксплуатацию и обеспечения ее готовности к обслуживанию клиентов.

Искусственный интеллект в информационных технологиях

Инструменты искусственного интеллекта в ИТ (AIOps, Artificial Intelligence for IT Operations) приобретают все большее значение в управлении производительностью сети. Решения AIOps обеспечивают многоуровневую функциональность для повышения эффективности сетевых операций. Ключевой функцией является при этом снижение уровня помех, позволяющее выделять только самую важную информацию, поступающую из сети, отсеивая второстепенные или низкоприоритетные события. При этом предиктивные операции позволяют предвидеть потенциальные проблемы и решать их заблаговременно, а превентивные поддерживают здоровье сети, предотвращая проблемы до того, как они приведут к сбоям или событиям, затрагивающим клиентов. Особое значение приобретает еще одна ключевая функция – AIOps может также рекомендовать к выполнению наилучшие альтернативные действия (NBA, next best action).

Возможности искусственного интеллекта на этапе прошивки топологии и междоменной корреляции событий

ИИ играет важную роль в двух элементах управления междоменными событиями:

• в первую очередь, помогая объединить различные источники сетевых данных в общую карту топологии сети,
• а затем соотнося данные в различных сетевых доменах, с частым обращением к модели топологии для определения близости событий.

Оба решения обеспечивают получение ключевых сведений о сети и отображение ее общего состояния, позволяя обнаруживать тенденции и закономерности, способные повлиять на сетевую производительность.

Автоматическая настройка параметров

Функция автоматической настройки параметров (ZTP, Zero-Touch Provisioning) позволяет устанавливать и настраивать новые сетевые устройства, сводя к минимуму ручное вмешательство. Данная функция значительно упрощает эксплуатацию сети и снижает вероятность человеческих ошибок. Поставщики сетевой аппаратуры зачастую предоставляют оператору типовое, предварительно настроенное оборудование, которое автоматически конфигурируется при надлежащем введении в сетевую инфраструктуру и подключении.

Самовосстановление и автоматическая оптимизация сети

Благодаря усовершенствованным системам самовосстановления и автоматической оптимизации (SON, Self-Healing, Self-Optimising Networks) сети могут «лечить» себя самостоятельно, автоматически обнаруживая и устраняя неисправности или снижение уровня производительности. Более того, они могут оптимизировать свою работу, непрерывно анализируя сетевые данные и корректируя рабочие параметры для достижения оптимальной эффективности. Особую актуальность описанные выше технологии приобрели в радиосетях, таких как 5G. Однако и другие домены и даже междоменные сети в настоящее время начинают поддерживать инициативы SON.

Автоматизация когнитивных операций при проведении выездных работ

При выполнении логических операций на местах искусственный интеллект используется для предоставления специалистам актуальной информации и результатов обработки данных в режиме реального времени, что позволяет выездным бригадам принимать обоснованные решения и действовать более эффективно. Автоматизация охватывает поиск маршрута (к следующему заданию из списка работ), организацию выполнения заданий с учетом «принципа молоковоза» (для обеспечения оптимальной последовательности работ), маршрутизацию с учетом квалификации (поиск нужного специалиста для выполнения нужного действия в нужное время) и другие операции, выполняемые в режиме реального времени, по мере изменения ситуации на местах проведения работ.

Унификация сетевых и ИТ-операций

NLA также позволяет унифицировать сетевые и ИТ-операции, объединяя управление сетевой инфраструктурой с задачами ИТ-служб и даже с операциями по обеспечению безопасности. Согласованный подход в выполнении текущих задач способствует межфункциональному сотрудничеству, оптимизации производственных процессов и повышению общей эффективности работы сети.

Бесперебойный мониторинг и оптимизация работы сети

И наконец, непрерывный мониторинг сети, ставший возможным благодаря автоматизации, позволяет вовремя выявлять проблемы и области, требующие внимания. Современные сети становятся все более ориентированными на программное обеспечение. Гибкость процессов поставки и сетевых инструментов способствуют этому еще в большей степени. Тем самым обеспечиваются итеративность разработки и скорость внедрения решений, которые служат гарантией актуальности сети и ее способности удовлетворять меняющиеся потребности бизнеса.

Революционная концепция «зонтика»

Автоматизация жизненного цикла сети представляет собой революционный подход, объединяющий множество различных инструментов нового поколения, которые в корне меняют концепцию управления сетью. Автоматизация задач на протяжении всего жизненного цикла сети позволяет создавать более устойчивые, эффективные и гибкие сети. В эпоху стремительного технологического развития базовыми технологиями становится все сложнее и сложнее управлять. А следовательно, значение автоматизации в выстраивании работы сетей будет только расти.